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基于图的异常检测与智能安全
时间:2022-04-20    浏览量:

报名题目:基于图的异常检测与智能安全

主讲人:李建欣,北京航空航天大学计算机学院副院长

时间:2022年4月21日下午15:30

地点:腾讯会议(线上),会议ID:395-599-149

主讲人介绍:李建欣,北京航空航天大学计算机学院长聘教授,副院长大数据科学与脑机智能高精尖创新中心研究员,网络计算与信息处理协同创新中心副主任,微软亚洲研究院访问研究员,CMU计算机学院访问学者。现计算高级会员,人工智能学会青工委委员和组织委员会委员CCF大数据专委、系统软件专委会执行委员等。研究方向:大数据分析与处理、可信计算主持和参与自然科学基金、科技支撑、973计划、华为基金等项目,组织研发网络计算综合试验平台CROWN信任管理系统(自然基金委重大项目资助),大数据计算系统RING(国家973计划资助)等,在TKDE, TC, TDSC, KDD, WWW, USENIX LISA, ICDCS等发表论文80余篇,AAAI 2021最佳论文奖等,作为第一完成人获2018年电子学会技术发明一等奖,作为参与人获国家级科技奖励二等奖3项,省部级一等奖3项;获国家科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人,曾入选微软学者和微软亚洲研究院铸星计划,北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才计划,中国电子学会十佳优秀科技工作者等。

报告摘要:基于图的异常检测已广泛应用于社交网络、金融诈骗、入侵检测等多个领域中针对图数据的异常检测需求,形成了基于子图的行为表征-发现-预测计算范式,重点解决如何高效、稳定表征网络复杂异常行为?如何理解异常行为关联规律和检测突发事件?如何基于存算联动思想提升图异常检测系统效率?基于自然科学基金、973计划等项目资助,课题组构建了数据智能分析平台Ring,以服务计算模式,为应用提供图数据异常检测和计算服务,已应用于社会网络事件检测、情感分析等,支持社会治理和风险感知服务,并扩展应用于工业设备预测性维护、医疗健康监控预警等领域。